NUNES Rafael
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Rafael Nunes > Software Engineer Full Stack
> XP
5 ans d'expérience (dont 3 en alternance à la DGAC)
> focus
Applications métier · Temps réel · Data & reporting · Intégration IA (LLM)
> stack
Front : TypeScript · React · Next.js · Three.js
Back : Node.js · NestJS · API REST · WebSocket
Data : PostgreSQL · SQL Server · Prisma · MongoDB · Redis
Infra : Docker · CI/CD · GitHub Actions · Linux · CapRover
IA : API LLM (OpenAI) · développement assisté par IA (Claude Code, Codex)
> about
Software Engineer Full Stack avec 5 ans d'expérience, je conçois des applications métier complètes, de la base de données à l'interface, jusqu'à la mise en production. J'ai travaillé 3 ans à la DGAC sur des outils aéronautiques, puis en freelance sur de la supervision vidéo temps réel et du reporting multi-clients. J'intègre aussi des modèles de langage dans mes produits, comme avec LeadRadar. Je cherche un CDI ou une mission longue dans une équipe où construire des produits utiles et exigeants techniquement.
# Toujours apprendre, toujours construire
~$
LeadRadar · Outil de prospection et qualification de prospects
Problème
La recherche manuelle de prospects locaux est chronophage : il faut identifier les entreprises, vérifier si elles disposent d’un site, évaluer sa qualité puis organiser les prospects intéressants avant de pouvoir les contacter. L’objectif de LeadRadar est de centraliser et automatiser cette phase de prospection dans une seule application.
Travail réalisé
J’ai conçu une application permettant de rechercher, analyser et organiser des entreprises selon une zone géographique et un secteur d’activité. Le travail porte notamment sur :
- la recherche de prospects par ville, quartier ou arrondissement ;
- la récupération d’entreprises selon leur activité ;
- la détection de la présence ou non d’un site web ;
- l’analyse de certains critères permettant d’identifier les sites anciens, lents ou perfectibles ;
- l’intégration de tests de performances web ;
- la mise en place d’un système de scoring des prospects ;
- la sauvegarde des recherches et des listes ;
- l’ajout d’un mini-CRM avec différents statuts de prospection ;
- la gestion de comptes utilisateurs et de données propres à chaque utilisateur ;
- la gestion de quotas afin de contrôler l’utilisation des API.
Résultat
LeadRadar regroupe dans une même interface les différentes étapes précédant la prise de contact : recherche → qualification → scoring → organisation → prospection Le projet me permet de travailler sur un produit SaaS complet combinant collecte de données, automatisation, scoring, gestion multi-utilisateur et logique CRM.